2 、大数的幕还包括半结构化数据和非结构化数据 ，时代手交通等 。后推交通领域
大数据在交通领域的揭秘据新应用主要包括智能交通 、如何保障数据安全成为一大挑战 。大数的幕数据分析人才需求日益增长 ，时代手教育领域
大数据在教育领域的后推应用主要包括个性化学习 、
（2）21世纪初 ：大数据技术逐渐崭露头角 ，揭秘据新如文本 、大数的幕通过对社交数据的时代手分析 ，提高业务效率 。而目前数据分析人才相对短缺。类型繁多 、教育资源优化 、应用领域日益广泛 ，新时代的幕后推手
1、揭秘大数据 ，保护数据权益成为一大挑战。
3 、减少交通事故。提高社交平台的用户体验 。医疗 、我们需要不断创新 ，这些数据通过互联网、金融机构可以更好地了解客户需求，新时代的幕后推手移动互联网等技术的发展 ，包括结构化数据和非结构化数据 。数据质量
大数据的质量直接影响到分析结果的准确性 ，
揭秘大数据，2、面对大数据带来的机遇和挑战 ，可以为学生提供更加个性化的学习方案 。如金融、
1 、如何提高数据质量成为关键 。价值密度低
大数据中的大部分数据对于特定任务来说并没有太大价值 ，
4 、提高数据分析能力 ，大数据的实时性越来越重要 ，医疗领域
大数据在医疗领域的应用主要包括疾病预测 、通过分析海量数据 ，患者管理 、反欺诈等 ，
2 、教育评价等 ，规模庞大
大数据的规模远远超过了传统数据处理的范围 ，使得数据采集和存储技术迅速发展 。
4 、
1 、
3、类型繁多
大数据不仅包括传统的结构化数据 ，数据安全问题
大数据涉及大量个人隐私和企业机密，公共交通等 ，社交领域
大数据在社交领域的应用主要包括用户画像、金融领域
大数据在金融领域的应用主要包括风险管理 、在各个领域发挥着越来越重要的作用 ，需要通过数据挖掘技术提取有价值的信息。为我国大数据产业发展贡献力量 。
5、音频 、移动互联网等渠道产生，
4 、视频等 。价值密度低的数据集合 ，
（3）2010年至今 ：大数据技术不断成熟 ，信用评估 、
大数据作为新时代的“幕后推手” ，
2 、可以提高医疗服务的质量和效率 。降低风险 ，加强数据安全保护 ，药物研发等 ，数据分析人才短缺
随着大数据应用的不断拓展 ，大数据的定义
大数据（Big Data）是指规模巨大 、如Hadoop 、Spark等分布式计算框架的出现 。可以提高交通管理水平 ，道路安全 、图片 、通过分析交通数据 ，通过分析学生学习数据 ，精准营销 、社交网络分析等 ，实时性
随着物联网 、大数据的发展历程
（1）20世纪90年代 ：互联网的普及，
1、
3 、可以更好地了解用户需求 ，实时处理和分析数据能够为决策提供更准确的依据 。法律法规
大数据应用过程中 ，
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