参与建议

• 提前准备：若需深入理解技术细节，跨学科研究辅助工具（如医学影像分析、计算机辅助设计）。
  2. 科研创新的AI赋能 ：如数据分析自动化 、数据新闻等） ，可提前了解机器学习、添加启德官网微信，个性化学习系统设计等。
  4. 学术伦理与技术挑战 ：AI在学术诚信
  、可推测本次讨论可能涵盖以下方向 ：
  1. AI技术在教学场景的应用：例如智能教学工具开发、促进全球学术资源共享（类似中非大讲堂的线上线下融合模式）。以下是基于您提供的信息及相关背景的整合说明：

  活动概览

  • 主题：探索人工智能如何革新教育与研究
  • 日期与时间：2025年4月14日（星期一）上午11:00
  • 线下地点 ：W201
  • 线上参与：Zoom链接（点击跳转）
  • 主讲人 ：Mr. Carlos Hui（新传系）

  可能涉及的议题参考

  尽管当前搜索结果未直接提及本次讲座的具体内容，