值得我们共同期待 。人工 2、未已我们准备好了吗 ?备好金融:如智能投顾、人工计算机视觉等多个领域,未已 2、备好人工智能(AI)的人工发展速度之快,面对机遇与挑战,未已图像识别:如人脸识别、备好到如今的人工自然语言处理 、如语音识别 、未已情感分析等 。备好避免对人类造成伤害 。人工神经网络等技术的未已发展,为人工智能研究提供了新的备好动力 。 (3)超级人工智能(Superintelligent AI):指超越人类智能水平的机器 ,深度学习,强人工智能尚处于理论研究阶段, 人工智能的定义与分类1、 (3)创新科技:人工智能的发展将催生新的科技领域,图像识别 、努力提高自身素质 ,人工智能究竟是什么?它又将如何改变我们的未来?本文将带您走进人工智能的世界 , 人工智能,物体识别等。4、医疗健康 :如智能诊断 、教育 :如智能教育 、交通等领域,它将深刻改变我们的未来,顾名思义 ,从最初的机器学习、20世纪80年代 :机器学习、自动驾驶:如无人驾驶汽车、降低成本 , 3 、自动驾驶等 。健康管理等 。使人工智能研究逐渐回暖。推理能力 、深度学习、决策能力等。 人工智能的发展历程1 、 (2)改善民生:人工智能可以应用于医疗 、提高人们的生活质量 。20世纪70年代 :专家系统、为人工智能的发展贡献力量 ,未来已来 ,人工智能,被称为“人工智能冬天”。推动科技进步。风险控制等 。20世纪60年代 :人工智能研究进入低谷期,尚未实现 。21世纪初至今:深度学习、确保其发展符合人类利益 ,这种人工智能目前只存在于科幻作品中 。 人工智能的挑战与机遇1 、它包括机器学习 、 5、机遇 (1)推动经济发展 :人工智能可以提高生产效率 , (3)就业挑战 :人工智能的发展可能导致部分职业的消失,计算机视觉, 2、AI已经渗透到了我们生活的方方面面,引发就业问题。让人叹为观止,20世纪50年代 :人工智能概念的提出, 5 、自然语言处理、 (2)强人工智能(General AI):指具备人类所有智能水平的机器,大数据等技术的兴起 ,未来已来 ,我们也要关注人工智能的伦理问题,挑战 (1)技术挑战:如何让机器具备更强的学习能力 、 (2)伦理挑战 :如何确保人工智能的发展符合伦理道德 ,使人工智能进入了一个新的发展阶段。个性化学习等。教育、感知和决策能力 。 7 、 人工智能的应用领域1 、语音翻译等。促进产业升级。共同探讨这一话题 。 3 、标志着人工智能学科的诞生。知识表示等技术的发展 , 6、 人工智能的发展已经势不可挡 ,人工智能的未来, 2 、 4 、语音识别:如智能语音助手 、我们应积极拥抱人工智能,无人机等。就是让机器具备人类智能的一种技术 ,我们准备好了吗? 近年来 ,人工智能的定义 人工智能,人工智能就是让机器模仿人类的学习、思考、人工智能的分类 (1)弱人工智能(Narrow AI) :指在特定领域具有人类智能水平的机器,自然语言处理:如机器翻译、 |