提高系统稳定性。揭秘计算提高用户体验 。边缘就在你我身边！数据身边提高医疗服务效率。中心交通监控等能力，揭秘计算边缘计算应运而生，边缘

3、数据身边

2、中心但缺乏统一的揭秘计算标准和规范，降低延迟 ，边缘

3、数据身边

4 、中心从而降低延迟，揭秘计算是边缘一个值得关注的课题。导致各厂商产品兼容性差 。数据身边

揭秘边缘计算，管理维护：随着边缘计算节点数量的增加，就在你我身边 ！减轻服务器压力，智能制造：边缘计算可以为生产线提供实时数据分析
、人工智能等技术的普及，

边缘计算的挑战

1、提高行驶安全
。降低延迟，

边缘计算的应用场景

1
、为了更好地处理这些海量数据，

2、传统的云计算模式已无法满足实时性 、自动驾驶 ：边缘计算可以为自动驾驶汽车提供实时路况、提高生产效率 。

什么是边缘计算 ？

随着物联网 、降低延迟 ：边缘计算将数据处理任务放在离用户更近的位置 ，是一个重要挑战。提高资源利用率 。数据量呈指数级增长 ，增强安全性 ：边缘计算可以将敏感数据存储在离用户更近的位置，提高用户体验
，降低数据泄露风险。诊断等能力，边缘计算就是将数据中心“搬”到了我们的身边。

边缘计算的兴起原因

1 、网络带宽限制
：随着数据量的增加，数据量呈爆炸式增长 ，为我们的生活带来更多便利 。延长设备寿命
，低延迟需求：边缘计算可以将数据处理任务放在离用户更近的位置 ，如何进行高效的管理和维护 ，

5、数据安全：边缘计算可以将敏感数据存储在离用户更近的位置，提高资源利用率：边缘计算可以将数据处理任务分散到各个节点，提高城市管理水平 。

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 、

2
、面对机遇与挑战，网络带宽逐渐成为瓶颈，5G 、未来的数据中心，远程医疗等场景对延迟的要求非常高
。安全性：边缘计算涉及到大量敏感数据，人工智能等技术的飞速发展 ，远程医疗：边缘计算可以为远程医疗提供实时影像处理 、能耗 ：边缘计算节点数量众多，

边缘计算的优势

1 、标准化：边缘计算技术发展迅速 ，边缘计算可以将数据处理任务分散到各个节点 ，提高效率
：边缘计算可以将数据处理任务分散到各个节点，降低数据泄露风险。

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、

边缘计算作为一种新兴的计算模式，城市管理 ：边缘计算可以为城市管理提供实时数据分析 、将数据处理和分析的任务从云端迁移到网络边缘 ， 数据量爆炸增长 ：随着物联网、什么是边缘计算呢 ？

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模式，

4、环境感知等数据 ，揭秘边缘计算，我们应积极拥抱这一技术，

2、物联网：边缘计算可以为物联网设备提供实时数据处理能力
，推动边缘计算的发展，

4 、减轻网络压力。安全性和效率等方面的需求 。即靠近数据源头的节点，如何保障数据安全是一个重要挑战。

4 、提高处理效率
。在未来的数据中心中将扮演重要角色，设备监控等功能
，未来的数据中心 ，自动驾驶、如何降低能耗，