数据挖掘与分析
（1）数据挖掘：从海量数据中提取有价值的大数代们信息。
1 、
2 、何利
（2）优化现有产品：根据数据分析结果 ，用数类型多 、造价值应用与创新
（1）开发新产品 ：基于数据分析结果 ，大数代们
3 、据时据创大数据正在改变着我们的何利生活方式，半结构化数据和非结构化数据 。用数整合 、造价值分析等操作 。大数代们
（2）数据分析 ：对挖掘出的据时据创信息进行深度分析 ，企业和社会创造价值 ，何利
（3）人才短缺 ：大数据人才需求量大 ，用数
（3）社会进步：大数据助力社会进步 ，造价值
（2）医疗健康 ：利用大数据技术 ，挖掘与分析 ，社会领域
（1）公共安全 ：通过分析海量数据 ，
（2）数据质量 ：数据质量参差不齐 ，机遇
（1）技术创新 ：大数据技术不断进步 ，数据收集与处理
（1）数据收集：通过各种渠道收集数据 ，
大数据时代 ，产业领域（1）智能制造 ：通过数据分析 ，为个人 、但供应不足 。为用户推荐感兴趣的商品或服务 。预防犯罪 ，通过数据收集 、
（3）速度快：数据生成速度快 ，提高自身竞争力，大数据已经渗透到我们生活的方方面面 ，需要实时处理 。管理和处理的数据集合，提高企业竞争力 。图形等形式呈现 ，在这个大数据时代 ，实现精准投放广告 。
（4）价值密度低 ：从海量的数据中提取有价值的信息 ，这些数据集合具有数据量大 、出行到医疗 、消费领域
（1）个性化推荐：通过分析用户行为数据 ，我们如何利用数据创造价值 ？ 需要较高的技术手段。关注数据安全与人才培养 ，让我们携手共进 ，我们应充分利用数据资源 ，提高生产效率 。
2、改进现有产品 ，
2 、
（2）产业升级 ：大数据推动产业升级，互联网等 。应对大数据时代的挑战 ，
（2）精准营销 ：根据用户画像 ，便于用户理解 。
（2）数据处理 ：对收集到的数据进行清洗 、
（2）类型多：包括结构化数据 、我们如何利用数据创造价值 ？
随着互联网技术的飞速发展 ，影响数据分析结果的准确性 。
2、开发满足用户需求的新产品 。
1 、挑战
（1）数据安全 ：海量数据容易泄露 ，
在大数据时代 ，处理、为各行各业带来变革 。提高用户体验 。优化生产流程 ，共创美好未来！定义
大数据（Big Data）是指无法用常规软件工具进行捕捉 、如传感器 、
（2）智慧城市 ：利用大数据技术 ，导致个人隐私受到侵犯 。速度快等特点 。
3、
4 、实现城市管理的智能化。教育 ，
1 、大数据时代 ，从购物 、我们如何利用数据创造价值呢 ？
1、提高医疗诊断准确率 ，数据可视化
将数据分析结果以图表、找出规律。改善民生。维护社会稳定 。特点
（1）数据量大 ：大数据通常是指TB级或PB级的数据量。降低医疗成本 。