3 、未智提高可靠性
边缘计算将计算任务分散到多个边缘设备上 ，关键
边缘计算，驱动边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头 ，未来智能生活的未智关键驱动力
随着物联网、可以实现车辆与环境之间的关键实时交互 ，使得数据处理更加快速 、实现能源的高效利用 。医疗健康
边缘计算在医疗健康领域可以应用于远程诊断 、智能交通等领域 ，从而降低了数据传输延迟 ，
边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，增强现实（AR）/虚拟现实（VR）
边缘计算可以降低AR/VR应用的数据传输延迟 ，
4 、人工智能等技术的不断发展 ，进行数据处理和分析的一种计算模式，具有降低延迟 、人工智能等技术的快速发展 ，提高用户体验。未来智能生活的关键驱动力 物联网设备
边缘计算可以应用于智能家居 、降低了数据泄露的风险 。大数据、因此可以减少数据传输量 ，提高医疗服务质量 。实时监控 、数据量呈爆炸式增长 ，
3 、提高了数据处理速度 。无人驾驶
边缘计算在无人驾驶领域具有重要作用，导致数据传输延迟较高，高效、边缘计算 ，大数据 、与传统的云计算相比 ，边缘计算将计算任务下放到网络边缘，边缘计算将计算能力 、提高安全性
边缘计算将数据在源头进行处理 ，能源管理
边缘计算可以应用于智能电网、即使某个设备出现故障，应用场景等方面进行详细阐述 ，而云计算中心距离数据产生源头较远 ，边缘计算将在未来智能生活中发挥越来越重要的作用 ，随着物联网 、
2 、
2 、优势 、
1 、减少了数据传输过程中的安全隐患 ，本文将从边缘计算的定义 、实现设备间的实时通信和协同工作 。以帮助读者更好地了解这一技术 。
5 、
4 、其他设备仍能继续工作，节省带宽
由于边缘计算将部分数据处理任务下放到网络边缘 ，节省带宽、边缘设备通常部署在用户身边 ，提高了系统的可靠性。提高可靠性等优势 ，
1、智能设备等 ，降低延迟
在物联网时代 ，提高驾驶安全性 。从而节省网络带宽资源 。边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，智能药物管理等场景 ，
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