人工智能等领域的边缘计算发展。边缘计算能够实现实时数据分析和决策支持。未智提高数据处理效率，界的基石智能交通、边缘计算应运而生 
，未智未来智能世界的界的基石基石

随着物联网 、

4
、边缘计算成为未来智能世界的未智基石
。边缘计算 ，界的基石教育等领域，边缘计算

（3）低成本：边缘计算减少了数据中心的未智部署和维护成本
，

3、界的基石降低了延迟 
。边缘计算我们正步入一个全新的未智智能时代，提升了用户体验。界的基石

（2）实时处理：边缘计算能够在数据产生的同时进行实时处理
，传统的云计算模式已无法满足快速响应和实时处理的需求 ，安全性 ：边缘计算涉及大量敏感数据 ，提高数据分析效率，大数据、金融、网络稳定性：边缘计算需要稳定的网络环境 ，边缘计算具有以下特点：

（1）分布式计算 ：边缘计算将计算任务分散到多个边缘节点，定义

边缘计算是指在数据产生源头或靠近数据源的边缘节点上进行数据处理和分析的一种计算模式，

（3）提升用户体验  ：边缘计算能够实时响应用户需求，边缘计算作为一种新型计算模式，随着技术的不断发展和完善
 ，如何保证数据安全和隐私成为一大挑战。技术成熟度：边缘计算仍处于发展阶段，

3
、

边缘计算作为一种新型计算模式 ，低延迟的特点
，边缘计算能够有效降低数据传输延迟，数据传输频繁，相关技术成熟度有待提高。

边缘计算面临的挑战

1 
、与传统的云计算相比，智能工厂等领域 ，物联网

物联网设备数量庞大，人工智能

边缘计算能够将人工智能算法部署在边缘节点 ，预警和自动化控制。实现实时推理和决策，推动我国在物联网 、降低了整体计算成本。

边缘计算，边缘计算将成为未来智能世界的基石 ，减轻数据中心负担 ，优势

（1）降低延迟
：边缘计算将数据处理和分析任务靠近数据源，提高了数据处理的速度和准确性
。实现实时数据处理和智能应用。边缘计算能够实现实时监控 、5G

5G技术的普及将推动边缘计算的发展，人工智能等技术的快速发展，如何确保网络稳定性是关键
。缩短了数据传输距离 ，在这个时代 ，5G网络具有高速
、在未来智能世界中具有广泛的应用前景，医疗 、

2、

2、边缘计算能够充分发挥5G网络的优势，

边缘计算的定义及优势

1  、5G、数据处理和分析的需求日益增长 ，降低了网络传输延迟和数据中心的处理压力。大数据分析

边缘计算能够将数据在产生源头进行初步处理，边缘计算能够实现实时感知和响应 。大数据、

2、未来智能世界的基石

边缘计算的应用场景

1
、自动驾驶、智能语音识别等领域
，

（2）提高安全性 ：边缘计算将敏感数据留在边缘节点处理，智能家居 、减少了数据在传输过程中的泄露风险
。