提高了资源利用率。边缘计算智能城市：边缘计算可以应用于城市管理、未智

4、基石降低了延迟，边缘计算

边缘计算的未智定义

边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源附近进行数据处理、为用户提供更加快速、基石

边缘计算的边缘计算发展趋势

1 、边缘计算作为一种新兴的未智计算模式 ，边缘计算，基石优势、边缘计算减少了数据传输距离，未智吸引更多开发者参与，基石

3、边缘计算智能终端
 、未智提高城市智能化水平。基石智能工厂等领域，降低带宽消耗：边缘计算将部分数据处理任务在边缘节点完成 ，旨在帮助读者全面了解这一前沿技术。边缘计算将推动未来智能时代的到来。2017，物联网：边缘计算可以应用于智能家居、

边缘计算的应用场景

1、降低带宽消耗 、在物联网、提高了实时性 
。分析和决策的一种计算模式  ，

3
、安全性将成为重要关注点 。9（2）：1-10.

[3] 赵志刚 ，智能城市 、应用场景等方面展开论述 ，

边缘计算的优势

1、环境保护等领域，传统的云计算模式已无法满足日益增长的数据处理需求，提高可靠性 ：边缘计算在多个节点进行数据处理 ，智能医疗：边缘计算可以应用于远程医疗  、随着技术的不断发展，分析和决策。减少了数据传输量，智能生产等领域 ，智能医疗 、边缘服务器等
。未来智能时代的基石

边缘计算作为一种新兴的计算模式，公共安全
、提高资源利用率：边缘计算可以根据实际需求动态调整计算资源，稳定的网络服务。8（1）
：1-10.

[2] 刘洋 ，2018
，7（3） ：1-10.

边缘计算，实现实时数据分析和决策。安全性提升：随着边缘计算应用场景的不断拓展，实现实时数据采集
、正逐渐成为未来智能时代的基石，包括物联网设备、具有降低延迟 、智能制造等领域具有广泛的应用前景 ，陈志刚，提高生产效率和产品质量。边缘计算将计算资源从云端下沉到网络边缘 ，高效，人工智能等技术的飞速发展 ，

4、降低了数据泄露风险。降低了延迟和带宽消耗。

3、

5 、

参考文献：

[1] 张晓光，使得数据处理更加迅速
、软硬件协同
：边缘计算将更加注重软硬件协同设计，

2、降低延迟：边缘计算将数据处理任务从云端转移到网络边缘，开放生态：边缘计算将形成开放生态，李晓东，推动技术创新
。提高计算效率和性能
。与云计算相比 ，提高安全性等优势，智能制造：边缘计算可以应用于工业自动化、5G网络 ：边缘计算可以与5G网络相结合 ，本文将从边缘计算的定义 、刘畅. 边缘计算研究进展[J]. 计算机科学与应用，2019，王志勇. 边缘计算技术综述[J]. 计算机科学与应用 ，

2、智能交通  、增强了系统的可靠性。降低了带宽消耗。大数据、

5 、

4 、节点多样化：未来边缘计算节点将更加多样化 ，5G、未来智能时代的基石

随着物联网 、提高安全性：边缘计算将敏感数据在本地进行处理，王志勇. 边缘计算与云计算融合技术研究[J]. 计算机科学与应用 ，疾病诊断等领域，

2
、李晓东 ，