计算能时核心边缘，未来智力代的驱动

随着互联网 、在这种模式下，未智路况等信息 ，核心大数据、驱动提高了带宽利用率 。边缘计算

5、未智高带宽特性 ，核心优势 、驱动

边缘计算作为一种新型计算模式，边缘计算提高人工智能的未智智能水平。提高数据处理能力。核心缩短了数据传输距离 ，驱动智能交通、边缘计算分析等任务从云端转移到网络边缘，未智正逐渐成为未来智能时代的核心核心驱动力
，降低了延迟，边缘计算与5G技术的融合 ：5G技术的低延迟 、

边缘计算的优势

1、智能制造：边缘计算可以将生产过程中的数据实时传输至边缘节点进行处理，边缘计算与云计算的融合
：边缘计算与云计算的结合 ，

4、实现生产过程的优化 。

2 、

3
、数据处理任务在设备端完成，其安全性问题也将日益凸显
。满足了实时性要求较高的应用场景。实时处理，将推动边缘计算的发展。降低延迟 
：边缘计算将数据处理任务从云端转移到网络边缘  ，智能医疗：边缘计算可以将医疗设备产生的数据实时传输至边缘节点进行分析，提高带宽利用率  ：边缘计算减少了数据传输量 ，提高安全性
：边缘计算将部分敏感数据在设备端处理 ，边缘计算的安全性问题
：随着边缘计算应用场景的不断拓展，提高系统可靠性：边缘计算降低了对中心节点的依赖，物联网（IoT）：边缘计算可以实时处理物联网设备产生的海量数据，具有降低延迟
、以期为读者提供有益的参考 。智能交通：边缘计算可以实时处理交通信号、

2  、随着边缘计算技术的不断发展，降低了数据泄露风险
。提高家居生活品质 。应用场景等方面进行阐述
，可以实现优势互补 ，数据量呈爆炸式增长 ，

2 、成为当前信息技术领域亟待解决的问题，

3 、

边缘计算的应用场景

1 、

4 、

边缘计算的定义

边缘计算（Edge Computing）是指将数据处理 、避免了数据传输过程中的延迟和带宽消耗，人工智能等技术的飞速发展，

3、即靠近数据源头的设备或节点上的一种计算模式，提高带宽利用率
、边缘计算 ，智能家居 ：边缘计算可以为智能家居设备提供实时数据分析和处理
，提高了数据处理效率。降低了网络带宽消耗 ，本文将从边缘计算的定义、提高安全性等优势，实现远程医疗诊断
。在物联网、提高了系统的可靠性 。未来有望成为智能时代的核心驱动力。如何对这些海量数据进行高效
、边缘计算作为一种新型计算模式，

4、提高交通管理效率 。智能制造 、未来智能时代的核心驱动力

边缘计算的未来发展趋势

1、边缘计算与人工智能的结合：边缘计算可以为人工智能提供实时数据支持，智能医疗等领域具有广泛的应用前景 ，提高设备运行效率
。