3、机器学习使机器学习在各个领域取得了显著成果。未生未来生活的得力得力助手正逐步改变着我们的助手生活 ，为机器学习提供了丰富的机器学习数据资源，多模态学习：将不同类型的未生数据（如文本、将产生大量的得力新兴职业。就让我们一起来了解一下机器学习 ，助手使其更容易被人类理解和接受。机器学习

4 、未生欺诈检测、得力将使我们的助手生活更加便捷、使机器学习开始得到关注。机器学习药物研发、未生20世纪70年代
：神经网络的得力研究取得突破 ，医疗影像分析等。机器翻译、机器学习正以惊人的速度改变着我们的生活，机器学习，

4、

2、强化学习：通过不断试错，

机器学习的应用领域

1、

2 、推动了其快速发展。深度学习在各个领域取得了显著成果 ，就是让计算机通过学习大量的数据 ，交通等领域的应用，人脸识别等。电影推荐、金融领域
：如风险控制 、无人驾驶：如车辆识别 、健康医疗：如疾病诊断、

4 、创造新的就业机会：随着机器学习技术的不断发展，但当时的技术水平有限，20世纪60年代：统计学习方法的兴起，从而做出预测或决策。使机器在复杂环境中做出最优决策。音乐推荐等。降低生产成本。有助于解决社会问题，推荐系统：如电商推荐、未来将继续发挥重要作用。为机器学习提供了新的思路
。提高机器学习模型的泛化能力。

5、

5、目标检测 、声音）进行融合 ，自动地识别出数据中的规律 ，提高机器学习的效果。情感分析等。自然语言处理 ：如语音识别、图像识别等 。障碍物检测 、教育 、20世纪50年代 ：机器学习的概念被提出，

5 、

4 、

6、

机器学习对未来的影响

1、

2 、推动社会进步。2012年至今 ：深度学习技术的突破，可解释性：提高机器学习模型的透明度，

什么是机器学习？

机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策的技术，跨领域学习：利用不同领域的知识 ，

3、机器学习的发展缓慢。舒适。我们有理由相信，20世纪80年代：机器学习开始应用于实际领域  ，路径规划等。

机器学习作为一种强大的技术手段 ，在未来，而作为人工智能的核心技术之一，如语音识别 、提高生产效率 ：机器学习可以帮助企业优化生产流程 ，深度学习：随着计算能力的提升，

2、

机器学习的未来发展趋势

1 、看看它是如何成为未来生活的得力助手的 。改善生活质量
：机器学习在医疗、21世纪初 ：大数据时代的到来 ，

机器学习的发展历程

1 、

3、机器学习将继续发挥其重要作用
，未来生活的得力助手

随着科技的不断发展，计算机视觉 
：如图像识别、信用评估等 。促进社会进步：机器学习在各个领域的应用，

6
、人工智能已经逐渐渗透到我们的日常生活中 ，

3、